Математична статистика для фахівців різних областей
Математична статистика є одним з основних розділів такої науки, як математика, і являє собою галузь, що вивчає методи і правила обробки певних даних. Іншими словами, вона досліджує способи розкриття закономірностей, які властиві великим совокупностям однакових об'єктів, грунтуючись на їх вибірковому обстеженні.
Завдання даного розділу полягає в побудові методів оцінки ймовірності або прийняття певного рішення про характер подій, що розвиваються, спираючись на отримані результати. Для опису даних використовуються таблиці, діаграми, а також кореляційні поля. Імовірнісні моделі застосовуються рідко.
Математична статистика використовуються в різних галузях науки. Наприклад, для економіки важливо обробляти відомості про однорідних сукупностях явищ і об'єктів. Ними можуть бути вироби, що випускаються промисловістю, персонал, дані про прибуток і т. Д. Залежно від математичної природи результатів спостережень, можна виділити статистику чисел, аналіз функцій і часових рядів, об'єктів нечислової природи, багатовимірний аналіз. Крім цього, розглядають загальні і приватні (пов'язані з відновленням залежностей, використанням класифікацій, вибірковими дослідженнями) завдання.
Автори деяких підручників вважають, що теорія математичної статистики є лише розділом теорії ймовірності, інші - що це самостійна наука, яка має власні цілі, завдання і методи. Однак у кожному разі її використання дуже широко.
Так, найбільш яскраво математична статистика застосовна в психології. Її використання дозволить фахівцеві правильно обгрунтувати плани експерименту, знайти залежність між даними, узагальнити їх, уникнути багатьох логічних помилок і багато іншого. Потрібно відзначити, що виміряти той чи інший психологічний феномен або властивість особистості без обчислювальних процедур часто просто неможливо. Це говорить про те, що ази цієї науки необхідні. Іншими словами, її можна назвати джерелом і базою теорії ймовірностей.
Метод дослідження, який спирається на розгляд статистичних даних, використовується і в інших областях. Проте відразу необхідно відзначити, що його риси в застосуванні до об'єктів, що мають різну природу походження, завжди своєрідні. Тому об'єднувати в одну науку фізичну або соціально-економічну статистику не має сенсу. Загальні ж риси даного методу зводяться до підрахунку певного числа об'єктів, які входять в ту чи іншу групу, а також вивченню розподілу кількісних ознак і застосуванню теорії ймовірностей для отримання тих чи інших висновків.
Елементи математичної статистики використовуються в таких областях, як фізика, астрономія і т. Д. Тут можуть розглядатися значення характеристик і параметрів, гіпотези про збіг якихось характеристик у двох вибірках, про симетрії розподілу та багато іншого.
Велику роль математична статистика відіграє у проведенні вибіркових обстежень. Їх метою найчастіше є побудова адекватних методів оцінювання і перевірка гіпотез. В даний час величезне значення в даній науці мають комп'ютерні технології. Вони дозволяють не тільки значно спростити процес розрахунку, але і створити імітаційне моделювання для розмноження вибірок або при вивченні придатності отриманих результатів на практиці.
У загальному випадку методи математичної статистики допомагають зробити два висновки: або прийняти шукане судження про характер або властивості досліджуваних даних та їх взаємозв'язків, або довести, що отриманих результатів недостатньо для того, щоб робити висновки.